高紫燚
求职意向：数据分析 / 数据类岗位
教育背景
南宁学院 人工智能专业 本科
2023.09 – 2027.06
主修课程：数据库原理、数据结构与算法、机器学习、深度学习、线性代数
专业技能
数据工具：Excel —— 熟练使用数据透视表、VLOOKUP 与多表核对，可独立维护台账及月度报表
数据库：SQL —— 修读《数据库原理》，正在系统学习多表关联、分组聚合与常用查询；熟悉 MySQL 基础操作
编程语言：Python —— 使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 完成数据清洗、特征处理与建模；了解 PyTorch
证书语言：全国计算机等级考试三级（网络技术）、大学英语四级（CET-4）；可阅读英文技术文档
数据库：SQL —— 修读《数据库原理》，正在系统学习多表关联、分组聚合与常用查询；熟悉 MySQL 基础操作
编程语言：Python —— 使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 完成数据清洗、特征处理与建模；了解 PyTorch
证书语言：全国计算机等级考试三级（网络技术）、大学英语四级（CET-4）；可阅读英文技术文档
实习经历
采购文员（兼职） 广西某贸易公司
2026.07 – 2026.09
- 负责供应商询价与比价，独立整理多轮比价表，为采购决策提供可比的价格与账期依据
- 跟进采购订单与到货核对，累计经手采购订单 50 笔，其中单笔最高金额 100 万元
- 建立并维护采购台账，协助月度对账与票据归档，核对台账数据与票据的一致性
- 日常以 Excel 完成采购数据的统计、汇总与核对，输出供内部对账使用的明细表
项目经历
房价预测模型 课程设计 · Python / Scikit-learn
- 基于公开房产数据集完成数据预处理，包括缺失值填充、异常值剔除与类别特征编码
- 构建线性回归与随机森林两类模型进行对比，通过交叉验证与网格搜索完成参数选择
- 输出特征与价格的相关性梳理，并对比不同模型在同一评估口径下的表现差异
智能垃圾分类系统 校内课程设计 · 团队项目
- 负责分类模块的数据环节：完成样本采集、类别标注与数据集整理，保证训练数据可用
- 参与模型训练与效果测试，记录各类别的识别情况并据此调整样本分布
- 课程答辩中完成系统现场演示，并说明数据准备对识别效果的影响
自我评价
- 习惯先跑通再理解。课上学的模型会自己找数据复现一遍，数据清洗与参数调试环节的常见问题能独立排查，形成了先定位原因再动手的习惯。
- 自学以官方文档为主。上手新工具较快，遇到不熟悉的机制习惯先读原始资料，再动手实现验证。
- 协作中承担编码工作，按约定节点交付。沟通直接，遇到问题主动提出并推动解决。